Çölyak hastalığı için yeni umut: Yapay zeka destekli teşhis aracı

Home Sağlık Çölyak hastalığı için yeni umut: Yapay zeka destekli teşhis aracı
Çölyak hastalığı için yeni umut: Yapay zeka destekli teşhis aracı

Çölyak hastalığı, buğday, çavdar ve arpa üzere tahıllarda bulunan glutene karşı bağışıklık sistemi yansısıyla ortaya çıkar. Belirtiler ortasında mide krampları, ishal, cilt döküntüleri, kilo kaybı, yorgunluk ve kansızlık bulunur. Tedavi edilmediğinde beslenme bozukluğu, osteoporoz, kısırlık ve muhakkak kanser çeşitleri üzere önemli komplikasyonlara yol açabilir.

Günümüzde yetişkinler çoklukla kan testi ve akabinde on iki parmak bağırsağından (duodenum) alınan biyopsi ile teşhis edilir. Patolojistler, biyopsi örneklerini inceleyerek ince bağırsağın iç yüzeyinde bulunan villus ismi verilen küçük çıkıntılardaki hasarı kıymetlendirir.

Cambridge Üniversitesi’ndeki bilim insanları tarafından geliştirilen bu yeni yapay zeka aracı, çölyak hastalığını tespit etmede bir patolojist kadar tesirli olduğu üzere, bunu çok daha süratli bir biçimde gerçekleştirebiliyor. Araştırma, beş farklı hastaneden alınan beş farklı tarayıcıdan elde edilen 4 binden fazla imaj üzerinde test edildi.

Guardian2da yer lana habere nazaran; araştırmanın ortak muharriri Dr. Florian Jaeckle, patolojistlerin her biyopsiyi tahlil etmesinin beş ila on dakika sürdüğünü belirtirken, yapay zeka aracının bunu tarama yapıldıktan çabucak sonra bir dakikadan daha kısa müddette gerçekleştirebildiğini vurguladı. Böylelikle, yapay zeka sayesinde hiçbir vakit bekleme listesi olmayacağı söz ediliyor.

Çölyak hastalığı için yeni umut: Yapay zeka destekli teşhis aracı

 
Cambridge Üniversitesi’nden Prof. Elizabeth Soilleux, yapay zekanın teşhis sürecini hızlandırarak hastaların daha süratli bir formda yanlışsız teşhis almasını sağlayabileceğini ve bu süreçte İngiltere Ulusal Sıhhat Servisi’nin (NHS) üzerindeki yükü de azaltabileceğini belirtti.

İngiltere Kraliyet Patologlar Koleji Lideri Dr. Bernie Croal, bu yeni yapay zeka aracının çölyak hastalığı teşhisinde esaslı değişimler yaratabileceğini söyledi. Lakin, NHS’in bu teknolojiyi inançlı bir halde kullanabilmesi için daha fazla yatırım, dijital patoloji sistemlerinin güzelleştirilmesi ve patolojistlerin yapay zekayı kullanmayı öğrenmesi gerektiğine dikkat çekti.

 

fqq sahabet